Статья авторов Д. Беланче, Л. Висенте, К. Ариньо и К. Флавиана посвящена изучению факторов, влияющих на принятие робо-адвайзеров — автоматизированных систем управления инвестициями на базе искусственного интеллекта (ИИ) — в сфере финансовых технологий (FinTech). Исследование поднимает актуальную проблему внедрения инновационных технологий в финансовую индустрию и изучает, как различные факторы способствуют адаптации пользователей к этим изменениям.

Авторами построена исследовательская модель, основанная на теории принятия технологий (Technology Acceptance Model, TAM). Она анализирует ключевые детерминанты, такие как воспринимаемая полезность, простота использования и субъективные нормы (социальное давление и влияние массовой информации), а также учитывает личные характеристики пользователей, включая возраст, пол и уровень знакомства с искусственным интеллектом (ИИ). Данные для анализа были собраны с помощью опроса 765 респондентов из США, Великобритании и Португалии. Результаты исследования показывают, что отношение пользователей к робо-адвайзерам и их воспринимаемая полезность оказывают значительное влияние на решение использовать эти системы. Пользователи, уже знакомые с ИИ и подобными технологиями, склонны делать выбор на основе собственного опыта, в то время как новички больше полагаются на мнение окружающих и информацию из СМИ. Также выявлены интересные культурные различия: например, в странах с высоким уровнем избегания неопределенности (как в Португалии) пользователи больше доверяют собственному отношению к технологии, чем социальному влиянию.

Практическое значение работы заключается в предоставлении рекомендаций для финансовых компаний. Авторы советуют учитывать различия между пользователями при разработке и продвижении робо-адвайзеров. Например, платформы должны быть удобными и полезными, а маркетинговые кампании — адаптированными к культурным и социальным особенностям. Данная статья вносит вклад в понимание поведения потребителей в контексте внедрения ИИ в финансы. Она предоставляет ценную теоретическую базу и практические инструменты для успешного внедрения робо-адвайзеров, что особенно важно в условиях стремительных изменений в финансовой индустрии.

Источник: Belanche, D., Casaló, L. V., & Flavián, C. (2019). Artificial Intelligence in FinTech: understanding robo-advisors adoption among customers. Industrial Management & Data Systems, 119(7), 1411–1430. https://doi.org/10.1108/imds-08-2018-0368