Аннотация Дарьи Терентьевой на статью I. Kulkov “Роль искусственного интеллекта в трансформации бизнеса на примере фармацевтических компаний”
Фармацевтическая промышленность сталкивается с серьезными проблемами, связанными с высокой стоимостью разработки новых лекарственных средств и длительными циклами разработки. При средних затратах в 2,5 млрд долл. отрасль ищет пути повышения эффективности, соблюдения отраслевых правил и достижения хороших финансовых показателей. Фармацевтическая отрасль генерирует большой объем цифровых данных, включая показатели различных датчиков, электронные медицинские карты, клинические и генетические данные. Быстрое развитие вычислительных технологии позволяет компаниям обрабатывать эти данные с помощью современных алгоритмов машинного обучения, которые являются основой искусственного интеллекта (ИИ). ИИ может помочь фармацевтическим компаниям снизить количество человеческих ошибок, повысить эффективность и ускорить вывод новых продуктов на рынок. Однако фармацевтические компании должны адаптировать свои стратегии и применять новые технологические возможности, чтобы преодолеть проблемы оцифровки и человеческого анализа.
В данном исследовании рассматривается потенциал ИИ для решения проблем фармацевтической отрасли. Авторы исследуют ключевые бизнес-процессы пятнадцати выбранных компаний. Цель исследования - внести вклад в литературу по инновациям и исследованиям роли ИИ в трансформации отрасли, поскольку современные фармацевтические компании используют традиционные возможности для открытия лекарств и при этом используют устаревшие бизнес-модели.
Согласно выводам, искусственный интеллект может трансформировать НИОКР, систему управления данными, анализ и отчетность, а также работу с персоналом. В небольших компаниях происходят значительные изменения, в то время как крупные компании концентрируются на производстве, продажах, маркетинге и анализе, тем самым уменьшая степень преобразований. Средние компании трансформируют бизнес-процессы в зависимости от своей бизнес-модели.
Крупные компании с осторожным оптимизмом смотрят на будущее использование искусственного интеллекта, а малые и средние компании более охотно адаптируют свои бизнес-модели к новым возможностям.
Авторы также отмечают, что, за исключением сферы НИОКР, искусственный интеллект имеет большой потенциал, но, все же, пока не достигает того уровня, который требуется заказчикам (фармацевтическим компаниям) во многих операциях. В большинстве случаев преимущества ИИ перед уже существующим автоматизированным программным обеспечением не очевидны. В настоящее время предприятиям доступны сокращение и автоматизация рутинной работы. ИИ может использоваться как помощник в принятии решений, однако результаты его работы должны проверяться человеком. Полный аутсорсинг критических бизнес-операций пока что неприемлем для средних и крупных организаций.
Kulkov I. The role of artificial intelligence in business transformation: A case of pharmaceutical companies //Technology in Society. – 2021. – Т. 66. – С. 101629.
